2026 SEG 第六届国际数学地球物理研讨会

会议背景

第六届国际数学地球物理研讨会将于2026年9月17-19日在北京举行。本届会议以“数学地球物理的基础模型”为主题，聚焦通过新一代人工智能技术推动地球物理数据处理、反演与解释的发展。

随着地球物理问题规模与复杂度不断提升，呈现出强非线性、观测不完整及不确定性等特征，以基础模型、扩散模型、生成式学习为代表的新兴人工智能技术，为从地震及多物理场数据中提取地下信息提供了全新能力。

本次研讨会致力于深入探讨这些前沿人工智能工具如何有效应对地球物理学的核心挑战。通过将大规模数据驱动学习与物理建模及数学约束有机结合，基础模型有望突破传统工作流的局限，提供更稳健、迁移性更强且计算效率更高的解决方案。会议将特别关注结合物理反演与生成先验、神经算子及概率建模框架的混合方法研究。

研讨会旨在促进跨学科交流，推动先进人工智能方法在地球物理领域的落地应用。我们诚邀学生、科研人员及行业从业者分享最新进展、探讨开放难题，共同展望基础模型与生成式人工智能如何重塑地球物理勘探与地下表征的未来。

征稿专题

1. 基础模型
2. 人工智能数学基础
3. 机器学习
4. 数据采集与处理
5. 建模、偏移与反演
6. 地震解释
7. 地震学与人工智能
8. 固体地球与人工智能
9. 行星科学与人工智能
10. 数学地球物理交叉学科

主办单位

SEG

哈尔滨工业大学地球与行星科学系

北京大学地球与空间科学学院

大会主席 (姓氏音序)

陈松蹊

成秋明

马坚伟

彭苏萍

Maurico Sacchi

技术主席 (姓氏音序)

曹丹平，中国石油大学（华东）

王一博, 中国科学院地质与地球物理研究所

张海江, 中国科学技术大学

赵泽宇，北京大学

技术委员会委员 (姓氏音序)

陈生昌，西安交通大学

陈文超，西安交通大学

段心标，中国石化石油物探技术研究院

房立华，中国地震局

高建虎，中国石油勘探开发研究院西北分院

耿建华，同济大学

胡光岷，电子科技大学

黄旭日，西南石油大学

纪   辉，新加坡国立大学

李   芳，中海石油（中国）有限公司海南分公司

李   磊，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司（BGP）

李   月，吉林大学

毛伟建，中国科学院测量与地球物理研究所

童   平，新加坡南洋理工大学

伍新明，中国科学技术大学

姚   远，香港科技大学

杨顶辉，清华大学

袁   坤，北京大学

袁三一，中国石油大学（北京）

曾庆才，中国石油勘探开发研究院

张   伟，南方科技大学

Tariq Alkhalifah, KAUST

（陆续邀请中...）

稿件格式

• 摘要篇幅为 1 页，单栏排版。
• 摘要应包含足够详细的内容，以便技术 / 审稿委员会能够评判所提交研究成果的论文质量。
• 摘要文章篇幅为 1 页，包含文字及 1 幅图表（可选）。
• 摘要应采用 8.5×11 英寸的纸张尺寸，罗马字体，距离页面边缘至少 1 英寸，并且以 PDF 格式提交。
• 标题应为 1-2 行，置于页面顶部，采用粗体字，字号为 12 磅。
• 作者姓名应使用罗马斜体字，字号为 10 磅，列于标题正下方。

作者若计划会议结束后在 SEG Library发表所提交文章，须遵循 SEG 摘要模板格式且在会后确认版权转让函。

重要日期

征稿开始日期：2026 年 4 月 15 日

征稿截止日期：2026 年 6月 15 日

早鸟注册开始：2026 年 7 月 20 日

常规注册开始：2026 年 8 月 17 日