本课程将涵盖机器学习的核心概念，并展示如何将其应用于地球科学数据。学员将学习机器学习基础，包括数据聚类/分类方法（K均值、高斯判别分析、随机森林、自组织映射、主成分分析、DBSCAN）、应用于地球科学数据的全连接与卷积神经网络、循环神经网络、物理信息机器学习及大语言模型。实践练习包括应用机器学习方法对地震数据进行震中聚类、走时拾取、裂缝拾取以生成裂缝方位分布图、迁移图像去噪以生成无噪图像、FK面波滤波以提取基本频散曲线，以及对地球化学数据进行聚类以形成地层独特的地球化学特征。
第三届中国绿色矿山国际年会”在第一届学术委员会的支持下，在组织委员会、召集主任、委员、联络人、相关专家的共同努力下，目前大会报告、专题论坛报告、活动事项、邀请参会单位、赞助单位和列席专家、领导等工作都在有序推进。
面向城市工程师的地震勘测技术（讲师：李云月Elita，普渡大学）
面向城市工程师的地震勘测技术（讲师：李云月Elita，普渡大学）
面向城市工程师的地震勘测技术（讲师：李云月Elita，普渡大学）
本课程特别适合人群包括：城市岩土工程师、应用地球物理学家、土木工程师、城市规划师、基础设施开发商、有意将地震勘测技术融入城市开发研究的硕士研究生，以及从事地下工程、灾害评估或可持续基础设施的专业人士。该课程将通过实践案例和新兴技术的细致讲解让使参与学员获益。无论您想深化对地下工程挑战的认知，还是寻求创新技术以支持高密度城市环境中的决策，本课程都将从学术与行业双重视角，为您提供极具价值的专业洞见。
由国际勘探地球物理学家学会（SEG）和四川省地球物理学会主办，SEG中国、成都理工大学地球物理学院、西南石油大学地球科学与技术学院、电子科技大学资源与环境学院、成都理工大学SEG学生分会、西南石油大学SEG学生分会和电子科技大学SEG学生分会共同承办，拟定于2025年12月中旬于成都举办“2025年SEG第四届学生地球物理技术研讨会”。
随着城市密度不断提高，了解地下环境已成为可持续城市发展的关键。2025-2026年度SEG杰出讲师短期课程（DISC）将探讨长期应用于地球物理学的地震技术如何为城市工程与岩土应用带来变革。本课程以《Seismic Methods for Urban Engineers》一书为基础，弥合应用地球物理学与岩土工程的鸿沟，为城市工程师提供实用技术工具。.
本课程特别适合人群包括：城市岩土工程师、应用地球物理学家、土木工程师、城市规划师、基础设施开发商、有意将地震勘测技术融入城市开发研究的硕士研究生，以及从事地下工程、灾害评估或可持续基础设施的专业人士。该课程将通过实践案例和新兴技术的细致讲解让使参与学员获益。无论您想深化对地下工程挑战的认知，还是寻求创新技术以支持高密度城市环境中的决策，本课程都将从学术与行业双重视角，为您提供极具价值的专业洞见。
地震沉积学是在地震地层学和层序地层学的基础上发展起来的一门沉积学与地球物理学相互交叉的新兴地质学科。地震沉积学（seismic sedimentology）的概念最早由美国德州大学奥斯汀分校（UT-Austin）曾洪流教授（1994）提出，认为其是通过地震岩性学、地震地貌学的综合分析，研究地层岩性、沉积成因、沉积体系和盆地充填历史的学科。
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